Optical Character Recognition Untuk Ekstraksi Teks Rambu Lalu Lintas
Abstract
Papan penunjuk arah merupakan salah satu jenis dari rambu lalu lintas yang ditempatkan di sepanjang jalan untuk memberi informasi kepada para pengemudi tentang kondisi jalan dan keterangan arah. Faktanya tulisan yang tertera pada papan penunjuk arah cenderung susah dideteksi dan dibaca karena berbagai ukuran, kondisi, nilai-nilai grayscale, dan latar belakang yang kompleks. Teknik pengolahan citra digital yaitu Optical Character Recognition (OCR) dapat digunakan untuk membantu mengatasi permasalahan ekstraksi informasi atau pembacaan tulisan pada papan penunjuk arah. Pada penelitian ini akan digunakan ekstraksi teks dengan metode OCR dengan menggunakan salah satu library dari MATLAB. Library ocr dapat digunakan untuk melakukan ekstraksi teks pada rambu lalu lintas penunjuk informasi arah. Uji tingkat kesuksesan ekstraksi teks mencapai 97%, dan uji kesesuaian hasil ekstraksi teks dengan kecocokan informasi pada rambu penunjuk arah adalah sebesar 60%.
Kata Kunci : OCR, Ekstraksi Teks, Pengolahan Citra, Matlab
Full Text:
PDFReferences
Sumi K. M. Arun Kumar M. N., PhD., Detection and Recognition of Road Traffic Signs - A Survey International Journal of Computer Applications (0975 - 8887) Volume 160 - No.3, February 2017.
Seles Xavier, Reshmi R, Automatic Detection and Recognition of Text in Traffic Sign Boards based on Word Recognizer, IJIRST –International Journal for Innovative Research in Science & Technology| Volume 3 | Issue 04 | September 2016
Kh Tohidul Islam, Ram Gopal Raj, Ghulam Mujtaba, Recognition of Traffic Sign Based on Bag-of-Words and Artificial Neural Network, Symmetry 2017, 9, 138; doi:10.3390/sym9080138
Jack Greenhalgh, Majid Mirmehdi, Recognizing Text – Based Traffic Signs, IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOL. 16, NO. 3, JUNE 2015
Sandeep Tiwari, Shivangi Mishra, Priyank Bhatia, Praveen Km. Yadav, Optical Character Recognition using MATLAB, International Journal of Advanced Research in Electronics and Communication Engineering (IJARECE) Volume 2, Issue 5, May 2013
DOI: https://doi.org/10.32528/justindo.v3i1.2204
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 Hardian Oktavianto Oktavianto, Henny Wahyu Sulistyo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.