Klasifikasi Sentimen Terhadap Penyelenggaraan Haji Indonesia Tahun 2023 Melalui Media Sosial Twitter Menggunakan Teknik Balancing Dan Metode Gaussian Naïve Bayes

Abstract

Haji merupakan salah satu ibadah umat Islam dan termasuk salah salah satu bagian dari rukun islam selain syahadat, salat, puasa, dan zakat. Di media sosial seperti Twitter berisi komentar mengenai haji di Indonesia, mulai dari apresasi serta kritik bahkan hinaan terhadap penyelenggara dan para jamaah. Hal ini memicu respon positif dan negatif antar pengguna twitter mengenai haji di Indonesia tahun 2023. Mengamati Hal tersebut peneliti tertarik untuk melakukan klasifikasi sentimen. Namun dalam melakukan klasifikasi, terdapat permasalahan yang sering ditemui oleh peneliti yaitu ketidakseimbangan data. Maka penelitian ini menggunakan teknik balancing untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa akurasi, presisi, dan recall sebelum dan sesudah menggunakan teknik balancing(Random Oversampling, Random Undersampling, SMOTE). Hasil Performa sebelum menggunakan teknik balancing yaitu akurasi sebesar 77%, presisi sebesar 86%, recall sebesar 79%, untuk Random Oversampling diperoleh akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 98%, recall sebesar 73%, untuk Random Undersampling diperoleh akurasi sebesar 85%, presisi sebesar 86%, recall sebesar 86% dan untuk SMOTE diperoleh akurasi sebesar 90%, presisi sebesar 98%, recall sebesar 83%.

Keywords: Analisis Sentimen, Gaussian Naive Bayes, Random Oversampling, Random Undersampling, SMOTE